データのグループ化（集計処理）を行う時には GROUP BY句 を使うことは、以下の記事で説明しました。
⇒MySQL データのグループ化（集計処理）について(GROUP BY句、WITH ROLLUP)
今回は、グループ化された結果データに対して条件付けの方法について説明します。 この条件を付けのために HAVING句 を使いますがその例と、さらに WHERE句 と同時に使った時の注意点について記します。
以下の内容で、順を追って説明します。
■HAVING句の書き方ついて
HAVING句の書き方は以下の様な構文で指定します。
SELECT カラム名1 [, カラム名2, ...] ,[集計関数...] FROM テーブル名... GROUP BY カラム名1 [, カラム名2, ...] HAVING 条件式
GROUP BY の後ろに指定されたカラム名の値が同じデータのグループ化を行います。 複数のカラム名が指定された場合は、それぞれのカラム名の値が同じものでグループ化を行います。
HAVING句は は GROUP BY の後ろに「HAVING」に続いて条件式を記述します。 条件式はグループ化で使用したカラムに対しする条件や、集計関数を使った条件式となります。
テストデータとして「商品情報」と「売上データ」のテーブルを使い、テーブルの連結を行いながら、 グループ化について説明したいと思います。
これについては、最初に触れましたが、以下の記事のテーブルを使用します。
⇒MySQL データのグループ化（集計処理）について(GROUP BY句、WITH ROLLUP)
■HAVING句にグループ化のカラム名を使う例について
先ずは HAVING句 を使わずに売上データに対してグループ化を行う為に GROUP BY に1個のカラムとして「商品分類」を指定し、 「商品分類」ごとの商品の売上数と売上金額の合計数を表示する SQL を示します。
「商品分類」は「商品マスタ」に持っているため、「売上データ」と「商品マスタ」を FROM句 で INNER JOIN で結合します。
SELECT
tm_prod.class AS '商品分類',
SUM(tt_sales.volume) AS '数量',
SUM(tt_sales.amount) AS '金額'
FROM tt_sales
INNER JOIN tm_prod
ON tm_prod.id = tt_sales.id_prd
AND tm_prod.del = 0
GROUP BY tm_prod.class
ORDER BY tm_prod.class;
この SQL の結果は以下の通りです。
+----------+------+-------+ | 商品分類 | 数量 | 金額 | +----------+------+-------+ | cre | 9 | 15000 | | era | 21 | 3650 | | kpen | 13 | 1620 | | pen | 58 | 4900 | +----------+------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
それでは「商品分類」が「pen」の文字列を含むデータを抽出するため HAVING句 を以下の様に追加します。
SELECT
tm_prod.class AS '商品分類',
SUM(tt_sales.volume) AS '数量',
SUM(tt_sales.amount) AS '金額'
FROM tt_sales
INNER JOIN tm_prod
ON tm_prod.id = tt_sales.id_prd
AND tm_prod.del = 0
GROUP BY tm_prod.class
HAVING tm_prod.class LIKE '%pen%'
ORDER BY tm_prod.class;
この SQL の結果は以下の通りです。
+----------+------+------+ | 商品分類 | 数量 | 金額 | +----------+------+------+ | kpen | 13 | 1620 | | pen | 58 | 4900 | +----------+------+------+ 2 rows in set (0.01 sec)
確かに「商品分類」に「pen」の文字列を含むデータのみが表示されました。
■HAVING句に集計関数を使う例について
今度は上記の集計 SQL に「金額」が4000円以上のデータを抽出するため HAVING句 を以下の様に追加します。
SELECT
tm_prod.class AS '商品分類',
SUM(tt_sales.volume) AS '数量',
SUM(tt_sales.amount) AS '金額'
FROM tt_sales
INNER JOIN tm_prod
ON tm_prod.id = tt_sales.id_prd
AND tm_prod.del = 0
GROUP BY tm_prod.class
HAVING SUM(tt_sales.amount) >= 4000
ORDER BY tm_prod.class;
この SQL の結果は以下の通りです。
+----------+------+-------+ | 商品分類 | 数量 | 金額 | +----------+------+-------+ | cre | 9 | 15000 | | pen | 58 | 4900 | +----------+------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
■SQL文の中に WHERE句とHAVING句を共に使った場合について
集計 SQL では WHERE句 と HAVING句 を共に使った場合に、 先ず WHERE句 で対象となるデータを絞り込んで集計処理を行います。 その後で HAVING句 の条件を加味して最終的なデータが取得されます。
今回の例を示す前に「売上データ」の一覧を再度表示します。
MariaDB [test]> select * from tt_sales; +----+--------+------------+--------+-------+--------+------+ | no | id_prd | salesdate | volume | price | amount | del | +----+--------+------------+--------+-------+--------+------+ | 1 | 1 | 2024-01-04 | 10 | 80 | 800 | 0 | | 2 | 4 | 2024-01-04 | 1 | 1000 | 1000 | 0 | | 3 | 6 | 2024-01-04 | 2 | 120 | 240 | 0 | | 4 | 7 | 2024-01-05 | 3 | 130 | 390 | 0 | | 5 | 1 | 2024-01-07 | 15 | 80 | 1200 | 0 | | 6 | 2 | 2024-01-07 | 10 | 100 | 1000 | 0 | | 7 | 5 | 2024-01-07 | 2 | 2000 | 4000 | 0 | | 8 | 1 | 2024-01-05 | 20 | 80 | 1600 | 0 | | 9 | 3 | 2024-01-05 | 1 | 100 | 100 | 0 | | 10 | 4 | 2024-01-10 | 2 | 1000 | 2000 | 0 | | 11 | 2 | 2024-01-15 | 2 | 100 | 200 | 0 | | 12 | 6 | 2024-01-05 | 5 | 120 | 600 | 0 | | 13 | 7 | 2024-01-14 | 3 | 130 | 390 | 0 | | 14 | 8 | 2024-01-20 | 1 | 150 | 150 | 0 | | 15 | 5 | 2024-01-20 | 4 | 2000 | 8000 | 0 | | 16 | 8 | 2024-01-22 | 10 | 150 | 1500 | 0 | | 17 | 9 | 2024-01-22 | 10 | 200 | 2000 | 0 | +----+--------+------------+--------+-------+--------+------+ 17 rows in set (0.00 sec)
WHERE句 での条件付けとして「売上日(salesdate)」の範囲を指定し、 さらに HAVING句 で「金額」の範囲を条件づけます。
「売上日(salesdate)」が「2024-01-05 ～ 2024-01-20」の範囲で、「金額」は4000円以上で、 以下の様な SQL となります。
SELECT
tm_prod.class AS '商品分類',
SUM(tt_sales.volume) AS '数量',
SUM(tt_sales.amount) AS '金額'
FROM tt_sales
INNER JOIN tm_prod
ON tm_prod.id = tt_sales.id_prd
AND tm_prod.del = 0
WHERE tt_sales.salesdate BETWEEN '2024-01-05' AND '2024-01-20'
GROUP BY tm_prod.class
HAVING SUM(tt_sales.amount) >= 4000
ORDER BY tm_prod.class;
この SQL の結果は以下の通りです。
+----------+------+-------+ | 商品分類 | 数量 | 金額 | +----------+------+-------+ | cre | 8 | 14000 | | pen | 48 | 4100 | +----------+------+-------+ 2 rows in set (0.03 sec)
コメント